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Texto traducido por IA.
SK C&C, ofrece un ‘servicio integral de mantenimiento predictivo de IA personalizado para fábricas de manufactura’ basado en iFACTS
Resumen de la publicación por la IA de durumis
- SK C&C ofrece un servicio de mantenimiento predictivo personalizado para fábricas de manufactura a través de la plataforma 'iFACTS' basada en IA.
- Reduce a más de la mitad el tiempo de respuesta a paradas inesperadas de equipos y de inspecciones periódicas, e integra las funciones PPdM y FDC para mejorar la eficiencia.
- Colabora con Accenture Partners para ofrecer consultoría de fábrica digital personalizada a las empresas y apoyar la implementación del mantenimiento predictivo de IA
Integra la funcionalidad de mantenimiento predictivo (PPdM) y detección de fallas de máquinas (FDC), gestionados de forma integrada mediante IA
En empresas manufactureras que lo han implementado recientemente, se ha logrado reducir a más de la mitad el tiempo de respuesta ante paradas inesperadas de equipos, así como el tiempo dedicado al mantenimiento y revisión periódica de los equipos.
Proporciona consultoría de fábrica digital personalizada en colaboración con Accenture Partners… Brinda apoyo para la implementación óptima del mantenimiento predictivo mediante IA
SK C&C (Presidente: Yoon Phong-yeong) anunció el día 22 que proporcionará un ‘servicio integral de mantenimiento predictivo mediante IA personalizado para plantas de fabricación’ basado en la plataforma de fábrica digital integral de IA especializada en fabricación ‘iFacts’.
El ‘servicio de mantenimiento predictivo mediante IA iFacts’ es un servicio de hiperautomatización (hiperautomación) de IA que se ha completado aprovechando la experiencia y el conocimiento acumulados en el desarrollo de sistemas de mantenimiento predictivo basados en datos de máquinas y equipos recopilados durante varios años en diversos sectores manufactureros nacionales y extranjeros, como el acero, la química, la energía, los semiconductores, las baterías y los materiales.
La IA, que ha aprendido las condiciones de operación de las máquinas y equipos de cada proceso de producción, identifica y notifica las causas de fallas en las máquinas y equipos que tienen un impacto significativo en la producción y la calidad del producto, y admite la operación estable de las máquinas y equipos.
Para ello, SK C&C ha integrado en la plataforma iFacts los servicios de mantenimiento predictivo (PPdM, Proactive PreDictive Maintenance) y detección de fallas (FDC, Fault Detection And Classification) que se están aplicando mediante la fusión de tecnología de automatización digital e IA.
‘PPdM’ detecta las vibraciones que se producen en los equipos de la planta de fabricación mediante sensores y las transmite a la nube a través de una red inalámbrica LTE, y la IA analiza en tiempo real los signos anormales de cada componente y los notifica.
‘FDC’, desarrollado para sistemas de procesos y máquinas y equipos, detecta y clasifica previamente diversos errores y datos que pueden provocar fallas en varios sistemas y máquinas, lo que permite un mantenimiento eficaz. Integra la tecnología de adquisición de datos DAQ (Data Acquisition) y la tecnología de análisis de datos de IA en campo Smart Edge, y la IA supervisa todo el sistema de procesos y detecta previamente las fallas de los equipos.
Las fábricas de producción han tenido algunas dificultades para implementar un mantenimiento predictivo integral que abarque todo el proceso de producción, ya que operaban por separado los servicios de mantenimiento predictivo o detección de fallas.
Por otro lado, el mantenimiento predictivo mediante IA iFacts mejora significativamente la facilidad de operación del mantenimiento predictivo al analizar integralmente los datos de varios equipos y máquinas en función del sistema de proceso de producción que se está ejecutando en la fábrica de producción mediante IA.
De hecho, las empresas nacionales de acero, química, energía, semiconductores, baterías y materiales que han implementado recientemente el mantenimiento predictivo mediante IA iFacts han logrado reducir a más de la mitad el tiempo de respuesta ante paradas inesperadas de equipos y el tiempo de inspección y mantenimiento periódico de los equipos en comparación con el pasado.
Anteriormente, se debía recopilar y analizar los datos proporcionados por cada equipo y máquina y los datos de operación de los equipos y máquinas durante un cierto período de tiempo, y también se debía comparar por separado los cambios en los datos entre las máquinas y los equipos.
Dado que este proceso requería de varios días a varias semanas, tampoco era fácil determinar el momento adecuado para el mantenimiento.
SK C&C también ofrece consultoría de fábrica digital personalizada en colaboración con Accenture Partners, su filial de consultoría digital integral. De esta manera, se puede derivar la mejor manera de implementar el servicio de mantenimiento predictivo mediante IA en todo el proceso de producción y recibir apoyo para la implementación de hiperautomatización en toda la fábrica.
Kim Hyo-wook, jefe del Grupo de Negocios de Fabricación 2 de SK C&C, dijo: “El servicio de mantenimiento predictivo iFacts ha completado un aprendizaje suficiente sobre los datos relacionados con varios equipos y máquinas que operan en varias empresas manufactureras”, y agregó: “Proporcionaremos una experiencia de hiperautomatización de mantenimiento predictivo integral de IA personalizada completamente nueva en todos los sectores manufactureros, incluidos el acero, la química, la energía, los semiconductores, las baterías y los materiales en Corea del Sur.”
Sitio web: http://www.skcc.com
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SK㈜ C&C
Departamento de Relaciones Públicas
Gerente Ji Yun-jin