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La fusión del sistema de información hospitalaria en la nube ‘PHIS’ y el modelo de lenguaje extenso (LLM) especializado en medicina
Aigen Science y Huniverse Global anunciaron la firma de un memorando de entendimiento para la colaboración en la investigación y desarrollo, así como la difusión de un modelo de lenguaje extenso (LLM) para asistir en las tareas hospitalarias. El objetivo principal de este acuerdo es aplicar la tecnología LLM especializada en medicina de Aigen Science al sistema de información hospitalaria (PHIS) basado en la nube de Huniverse, con el fin de proporcionar servicios médicos avanzados.
El sistema de información hospitalaria en la nube PHIS de Huniverse es el primer sistema de este tipo implementado en un hospital terciario en Corea del Sur. Su implementación comenzó con la adopción en tres hospitales terciarios de la Universidad de Corea (hospitales de Anam, Guro y Ansan), marcando un hito como el primer caso mundial de implementación de un sistema de información hospitalaria en la nube en un hospital terciario de más de 1000 camas. PHIS cuenta con todas las funciones esenciales de un sistema informático para hospitales de gran tamaño y su estructura modular permite satisfacer las necesidades específicas de cada hospital.
PHIS es un sistema que se basa en la tecnología en la nube para mejorar la eficiencia de las operaciones hospitalarias y liderar la transformación digital. Al establecer un sistema de terminología clínica estándar PHIS que cumple con los estándares internacionales, ofrece flexibilidad y escalabilidad para su aplicación en una variedad de instituciones médicas.
Se espera que esta colaboración de investigación, que integra el LLM especializado en medicina de Aigen Science en PHIS, aumente considerablemente la eficiencia del tratamiento de pacientes y la administración médica dentro del hospital.
‘AIGEN InSight’ de Aigen Science es un LLM de pequeño tamaño que reduce significativamente los costos al minimizar el número de parámetros y aumenta la precisión mediante el ajuste fino. Este modelo, compuesto por 7 mil millones de parámetros, es lo suficientemente ligero como para ejecutarse en un solo ordenador. Además, ha sido el primer modelo en superar el examen de licencia médica de Estados Unidos, un desafío que otros modelos de su clase no habían logrado. AIGEN InSight obtuvo una puntuación de 74, superando el promedio de aprobación de 60, mientras que el modelo MediTron-7B, el modelo de 7 mil millones de parámetros con el mejor rendimiento hasta la fecha, obtuvo 52 puntos.
AIGEN InSight posee la capacidad de razonamiento en múltiples pasos necesaria para resolver problemas médicos complejos y ha demostrado un rendimiento un 13% superior al de GPT-3.5 (1750 mil millones de parámetros) de OpenAI en 7 evaluaciones de desempeño de referencia médica, a pesar de ser un modelo mucho más pequeño.
Se espera que esta colaboración, que combina PHIS con un LLM especializado en medicina, dé lugar a una IA innovadora que ayude en las tareas hospitalarias, brindando soporte en la toma de decisiones clínicas, organizando historiales médicos no estandarizados, atendiendo a pacientes y gestionando citas, entre otras funciones, para asistir tanto al personal médico como a la administración médica en el entorno sanitario.
Jae Woo Kang, CEO de Aigen Science, comentó: “Esperamos que la fusión de PHIS de Huniverse con la tecnología LLM especializada en medicina de Aigen mejore significativamente la eficiencia y la calidad de los servicios médicos”. Y añadió: “Esto permitirá a los hospitales no solo reducir costos, sino también implementar servicios de salud más precisos y eficientes, brindando a los pacientes una nueva experiencia de usuario más rápida y amigable”.
Sang Hun Lee, CEO de Huniverse Global, manifestó: “AIGEN InSight de Aigen Science es un modelo de lenguaje pequeño pero con un rendimiento excepcional que resuelve las deficiencias de los modelos de lenguaje extenso existentes, como el alto consumo de energía y la necesidad de una gran potencia informática. Esperamos que este modelo pueda utilizarse en tareas hospitalarias repetitivas y de generación de información”. Y continuó: “Esperamos que la sinergia entre AIGEN InSight y PHIS reduzca la fatiga del personal médico y, a través de un mejor apoyo en el diagnóstico, mejore la calidad de la atención al paciente, lo que conducirá a una innovación médica que la población pueda apreciar”.
Introducción a Huniverse Global
Huniverse Global desarrolló PHIS, el primer sistema de información hospitalaria de precisión basado en la nube para hospitales terciarios del mundo, a través del proyecto estratégico nacional ‘Desarrollo de un sistema de información hospitalaria para la medicina de precisión’ en 2017. Desde entonces, ha evolucionado hasta convertirse en una plataforma de big data para la medicina de precisión personalizada. PHIS, desarrollado por Huniverse Global, integra toda la información generada en el hospital, incluyendo la atención ambulatoria y hospitalaria, administración y sistema de registro electrónico de salud (EMR), en 38 módulos estándar, lo que permite su aplicación en instituciones médicas de diversos tamaños. PHIS se implementó por primera vez en tres hospitales terciarios del Centro Médico de la Universidad de Corea (Anam, Guro y Ansan) en 2021, y su expansión continuó en 2022 a los hospitales Asan y Cheonan Chungmu, en 2023 a los hospitales Samsung de Seúl y Donggang, y en 2024 al hospital Wonju Severance Christian. A través del sistema de terminología clínica y estándares PHIS que cumple con los estándares internacionales, se genera continuamente big data médico estandarizado en múltiples niveles y en múltiples instituciones, con el objetivo de mejorar el ecosistema de big data médico de Corea del Sur hasta convertirlo en el mejor del mundo.
Introducción a Aigen Science
Aigen Science es una empresa de desarrollo de fármacos basada en inteligencia artificial (IA) fundada el 13 de abril de 2021. Fue creada por Jae Woo Kang, quien lideró el equipo de investigación DMIS del departamento de informática de la Universidad de Corea y, durante los últimos 7 años, obtuvo 7 victorias en diversos concursos internacionales de IA en biomedicina, superando a instituciones líderes en IA a nivel mundial como Google, Stanford, MIT, Janssen, NVIDIA y Siemens. Actualmente, Aigen Science está llevando a cabo 14 proyectos de desarrollo de fármacos propios, incluyendo tratamientos para el cáncer y enfermedades raras o difíciles de tratar. El objetivo de la empresa es crecer mediante la generación de valor a través de la transferencia de tecnología (licencia externa) de las sustancias candidatas a fármacos que desarrolla y asegurar ingresos compartidos a través de la comercialización de su cartera de proyectos de desarrollo conjunto. Asimismo, busca desempeñar un papel crucial en la apertura de nuevas vías para la innovación de las tareas a través de la IA en la industria farmacéutica y médica en general.
Huniverse Global: https://huniverse.co.kr/
Sitio web: https://www.aigensciences.com/
Información de contacto
Aigen Science
Jae Woo Kang, CEO
02-6952-3530
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