La fusión del sistema de información hospitalaria en la nube 'PHIS' con el modelo de lenguaje grande (LLM) especializado en medicina

AigenSciences y Huniverse Global anunciaron el 23 de este mes que firmaron un memorándum de entendimiento para la colaboración de investigación sobre el desarrollo y la provisión de un modelo de lenguaje grande (LLM) para asistir en las tareas hospitalarias. Este acuerdo tiene como objetivo principal aplicar la tecnología LLM especializada en medicina de AigenSciences al sistema de información hospitalaria en la nube (PHIS) de Huniverse para brindar servicios médicos más avanzados.

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El sistema de información hospitalaria en la nube PHIS de Huniverse es el primer sistema de este tipo en Corea del Sur en ser implementado en hospitales terciarios de enseñanza. Su implementación comenzó con la adopción en tres hospitales terciarios de enseñanza del Colegio Médico de la Universidad de Corea (An-am, Guro y Ansan), marcando el primer caso en el mundo de la implementación de un sistema de información hospitalaria en la nube en un hospital terciario de enseñanza con más de 1000 camas. PHIS está equipado con todas las funciones centrales de los sistemas de computación de los grandes hospitales y, gracias a su estructura modular, puede satisfacer las necesidades específicas de cada hospital.

PHIS es un sistema basado en tecnología en la nube que aumenta la eficiencia de las tareas hospitalarias e impulsa la transformación digital. Al construir un sistema de terminología clínica estándar para PHIS que cumple con los estándares internacionales, se logra flexibilidad y escalabilidad para su aplicación en diversas instituciones médicas.

Se espera que esta colaboración de investigación, al aplicar el LLM especializado en medicina de AigenSciences a PHIS, mejore significativamente la eficiencia del tratamiento de los pacientes y la administración médica dentro del hospital.

‘AIGEN InSight’ de AigenSciences es un LLM de tamaño reducido que minimiza los costos al reducir significativamente la cantidad de parámetros y mejora la precisión mediante el ajuste fino. Este modelo está compuesto por 7 mil millones de parámetros, lo que lo hace lo suficientemente ligero como para operar con una sola computadora. Superó por primera vez el examen de licencia médica en los Estados Unidos, un obstáculo que los modelos de su clase no habían logrado superar. AIGEN InSight obtuvo una alta puntuación de 74, superando con facilidad el puntaje de aprobación promedio de 60, mientras que MediTron-7B, el modelo de 7 mil millones de parámetros con el mejor rendimiento anterior, obtuvo 52.

AIGEN InSight posee la capacidad de razonamiento de múltiples pasos necesaria para resolver problemas médicos complejos y también superó en un promedio de 13% el rendimiento de GPT-3.5 (175 mil millones de parámetros) de OpenAI, un modelo significativamente más grande, en siete evaluaciones de rendimiento de referencia médica.

Se espera que esta colaboración, a través de la fusión de PHIS con un LLM especializado en medicina, dé lugar a un sistema de IA innovador que asista al personal del hospital en tareas administrativas médicas y médicas, como el apoyo a la toma de decisiones clínicas en el entorno médico, la organización de historias clínicas no estandarizadas, las consultas con pacientes y la programación.

Kang Jae-woo, director ejecutivo de AigenSciences, dijo: “Esperamos que la fusión de PHIS de Huniverse con la tecnología LLM especializada en medicina de Aigen impulse significativamente la eficiencia y la calidad de los servicios médicos”. “Esto permitirá que los hospitales obtengan no solo ahorros de costos sino también una atención médica más precisa y eficiente, y brindar a los pacientes una nueva experiencia de usuario más rápida y amable”, agregó.

Lee Sang-heon, director ejecutivo de Huniverse Global, dijo: “AIGEN InSight de AigenSciences es un modelo de lenguaje pequeño pero de alto rendimiento que puede resolver los problemas de los modelos de lenguaje grandes existentes, como la potencia computacional y el consumo de energía, y se espera que se utilice en el entorno hospitalario para tareas repetitivas y de generación de información”. “Esperamos que AIGEN InSight y PHIS trabajen juntos para crear sinergia, reduciendo la fatiga del personal médico, mejorando la calidad de la atención al paciente a través del apoyo a diagnósticos precisos, etc., y logrando una innovación médica que la gente pueda sentir”, dijo.

Introducción a Huniverse Global

Huniverse Global desarrolló PHIS, un sistema de información hospitalaria de precisión en la nube para hospitales terciarios de enseñanza, a través del proyecto estratégico nacional 'Desarrollo de un sistema de información hospitalaria de precisión' en 2017, y está evolucionando hacia una plataforma de big data para la atención médica de precisión personalizada. El PHIS desarrollado por Huniverse Global está diseñado en 38 módulos estándar, incluidos el tratamiento ambulatorio y hospitalario, la administración y el sistema de registro electrónico de historias clínicas (EMR), y se está aplicando a instituciones médicas de diversos tamaños. PHIS comenzó en 2021 con tres hospitales terciarios de enseñanza del Colegio Médico de la Universidad de Corea (An-am, Guro y Ansan) y se está extendiendo a los hospitales Asan/Cheonan Chungmu en 2022, los hospitales Seoul Samik y Donggang en 2023 y el hospital Wonju Severance Christian en 2024. A través de un sistema de terminología clínica / estándar PHIS que cumple con los estándares internacionales, el objetivo es generar continuamente big data médica estandarizada de múltiples niveles y múltiples instituciones para mejorar el ecosistema de big data médica de Corea del Sur al nivel más alto del mundo.

Introducción a AigenSciences

AigenSciences es una empresa de desarrollo de fármacos basada en inteligencia artificial (IA) fundada el 13 de abril de 2021. Fue fundada sobre la base de la tecnología original que el CEO Kang Jae-woo ganó siete veces en varios concursos internacionales de IA de biomedicina durante los últimos siete años mientras dirigía el equipo de investigación DMIS en el Departamento de Informática de la Universidad de Corea, superando a instituciones de investigación de IA globales líderes como Google, Stanford, MIT, Janssen, NVIDIA y Siemens. AigenSciences está llevando a cabo actualmente 14 proyectos de desarrollo de medicamentos propios, incluidos medicamentos para el tratamiento del cáncer y enfermedades raras/resistentes. El objetivo es hacer crecer la empresa a través de la creación de valor a través de la cesión de licencias (licencia-out) de medicamentos candidatos desarrollados internamente y la obtención de ingresos a través de la comercialización de tuberías de desarrollo conjunto (intercambio de ganancias), y jugar un papel importante en la apertura de caminos para la innovación empresarial a través de la IA en toda la industria farmacéutica y médica.

Huniverse Global: https://huniverse.co.kr/

Sitio web: https://www.aigensciences.com/

Información de contacto
AigenSciences
CEO Kang Jae-woo
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