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Dies ist ein von KI übersetzter Beitrag.

스타트업 커뮤니티 씬디스 (SeenThis.kr)

Ulsan Regional Small and Medium Venture Business Administration - Trade School AI, Ausbildung zur Gewinnung von internationalen Käufern durch die Nutzung von Handels-Big-Data

  • Schreibsprache: Koreanisch
  • Referenzland: Alle Länder country-flag

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Von durumis AI zusammengefasster Text

  • Trade School veranstaltete am 22. Mai in Zusammenarbeit mit der Ulsan Regional Small and Medium Venture Business Administration eine Online-Schulung zum Thema „AI & Global Trade Big Data für die Gewinnung von internationalen Käufern“.
  • Diese Schulung behandelte die wichtigsten Themen wie die Analyse des ausländischen Marktes durch die Nutzung von Daten von inländischen Handelsförderungsorganisationen, die Entwicklung von Exportstrategien auf der Grundlage von globalen öffentlichen Daten der Vereinten Nationen usw., die Suche nach Strategien zur Gewinnung internationaler Käufer durch die Nutzung von KI & Handels-Big-Data und die Analyse von Big-Data auf globalen Plattformen.
  • Trade School erwartet, dass diese Schulung den teilnehmenden kleinen und mittleren Unternehmen eine Plattform bietet, um Möglichkeiten für den Markteintritt im Ausland zu nutzen, indem sie KI und Handels-Big-Data nutzen.

Die Handelsschule, ein spezialisiertes Ausbildungsinstitut für digitalen Handel, KI und Handels-Big-Data, führte am 22. Mai online eine Schulung zum Thema "Strategien zur Identifizierung ausländischer Käufer durch die Nutzung von KI und globalen Handels-Big-Data" durch, die von der Ulsan Regional Small and Medium Enterprise Agency veranstaltet und gemeinsam von 9 regionalen Behörden* im ganzen Land durchgeführt wurde, um die Wettbewerbsfähigkeit kleiner und mittlerer Exporteur zu stärken.

  • Ulsan, Seoul, Busan, Gwangju & Jeonnam, Daegu & Gyeongbuk, Incheon, Chungnam, Chungbuk, Gyeongnam

Diese Schulung wurde ins Leben gerufen, um die Exportfähigkeit kleiner und mittlerer Unternehmen angesichts der „3C“-Bedrohungen (hohe Preise, hohe Zinsen, hoher Wechselkurs) und der Unsicherheit der Weltwirtschaft zu verbessern.

Zu den wichtigsten Inhalten gehören: △ Analyse des ausländischen Marktes unter Verwendung von Daten von inländischen Handelsförderungsorganisationen △ Entwicklung von Exportstrategien auf der Grundlage von globalen öffentlichen Daten wie den Vereinten Nationen △ Suche nach Strategien zur Identifizierung ausländischer Käufer unter Verwendung von KI und Handels-Big-Data △ Analyse von Big-Data auf globalen Plattformen.

Trade School ist ein offizieller SPN (externer Dienstanbieter) von Amazon Korea, ein offizieller Partner von Shopee Korea und ein offizieller Ausführender von Regierungs-Export-Gutscheinen. Das Unternehmen unterstützt die digitale Transformation und die Stärkung der Exportfähigkeit von kleinen und mittleren Unternehmen in Korea durch KI-basierte Handel-Big-Data-Schulung und -Beratung.

Trade School zeigte sich zuversichtlich, dass die Schulung der Ulsan Regional Small and Medium Enterprise Agency den teilnehmenden kleinen und mittleren Unternehmen helfen wird, durch die Nutzung von KI und Handels-Big-Data eine Plattform für die aktive Suche nach Möglichkeiten für den Markteintritt in Übersee in der Zukunft zu schaffen.

Trade School Einführung

Trade School ist ein Handelsexperten-Schulungs- und Beratungsunternehmen, das sich auf Handelspraxis, digitalen Handel und Handelsschulungen und -beratung unter Verwendung von KI und Handels-Big-Data konzentriert. Das Unternehmen ist ein offizieller SPN (externer Dienstanbieter) von Amazon Korea, ein offizieller Partner von Shopee Korea und ein offizieller Partner von Lazada Korea. Es arbeitet als offizieller Ausführender von Regierungs-Export-Gutscheinen, um mittlere und kleine Unternehmen bei ihrem Markteintritt im Ausland und den Export von inländischen Unternehmen zu unterstützen. Trade School unterstützt immer den Handel und die Händler in Korea.

Trade School Blog: https://blog.naver.com/tradeschoo1

Website: http://www.tradeschool.co.kr

Kontakt
Trade School
Han Eunsik PM
02-6080-7931

seenthis.kr
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