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Dies ist eine KI-übersetzte Version.
SK C&C bietet mit 'i-FACTS' basierten Service "Umfassende KI-prädiktive Instandhaltung für Fertigungsanlagen"
Zusammenfassung des Beitrags durch durumis AI
- SK C&C bietet über die KI-basierte Plattform 'i-FACTS' einen an die Fertigungsanlage angepassten prädiktiven Instandhaltungsservice an.
- Die Reaktionszeit bei Anlagenausfällen und die Zeit für regelmäßige Inspektionen wurden um mehr als die Hälfte reduziert, und durch die Integration von PPdM- und FDC-Funktionen wurde die Effizienz gesteigert.
- In Zusammenarbeit mit Accenture bietet SK C&C kundenspezifische Digital Factory Beratung und unterstützt die Einführung der KI-basierten prädiktiven Instandhaltung.
Integration von Predictive Maintenance (PPdM) und Fehlererkennungsfunktionen (FDC) in einem KI-basierten, integrierten Management-System
In kürzlich eingeführten Produktionsunternehmen konnte die Reaktionszeit bei unerwarteten Anlagenstillständen sowie die Zeit für regelmäßige Inspektionen und Wartungen um mehr als die Hälfte reduziert werden.
Bereitstellung von maßgeschneiderter Digital Factory Beratung in Zusammenarbeit mit Ackertons Partners – Unterstützung bei der optimalen Einführung von KI-basierter Predictive Maintenance.
SK C&C (CEO: Yoon Phong-young) gab am 22. bekannt, dass das Unternehmen auf Basis der KI-basierten Digital Factory Plattform ‚iFacts‘ einen ‚maßgeschneiderten KI-basierten Predictive Maintenance Service für Produktionsstätten‘ anbieten wird.
Der ‚iFacts KI-basierte Predictive Maintenance Service‘ ist ein KI-basierter Hyperautomatisierungsservice, der auf der Grundlage von Erfahrungen und Know-how aus der Entwicklung von Predictive Maintenance Systemen und der Steuerung von Produktionsprozessen basiert. Diese Systeme basieren auf Daten aus verschiedenen Produktionsbereichen wie Stahl, Chemie, Energie, Halbleiter, Batterie und Materialien, die in den letzten Jahren sowohl in Korea als auch international aufgebaut wurden.
Die KI, die den Betriebszustand von Maschinen und Anlagen in den einzelnen Produktionsprozessen gelernt hat, erkennt und meldet die Ursachen für Maschinenausfälle und Anlagenstörungen, die erhebliche Auswirkungen auf die Produktproduktion und -qualität haben können, und unterstützt den stabilen Betrieb von Maschinen und Anlagen.
Zu diesem Zweck hat SK C&C die derzeit eingesetzten Predictive Maintenance Services (PPdM, Proactive PreDictive Maintenance) und Fault Detection and Classification Services (FDC) in die iFacts Plattform integriert, indem digitale Automatisierungstechnologien und KI kombiniert wurden.
Bei ‚PPdM‘ werden die durch Sensoren erfassten Vibrationen von Produktionsanlagen über ein LTE-Funknetz an die Cloud übertragen. Die KI analysiert dann in Echtzeit die Anomalien der einzelnen Komponenten und informiert darüber.
Das für Prozesssysteme und Maschinen/Geräte entwickelte ‚FDC‘ erfasst und klassifiziert im Voraus verschiedene Fehler und potenzielle Störungen, die in verschiedenen Systemen und Maschinen auftreten können, um eine effiziente Wartung zu ermöglichen. Es ist standardmäßig mit DAQ (Data Acquisition)- und Smart Edge-Technologien ausgestattet, die für die KI-Datenanalyse vor Ort verwendet werden. Die KI überwacht die gesamten Prozesssysteme und erkennt im Voraus Anlagenstörungen.
Produktionsstätten hatten bisher Schwierigkeiten, eine umfassende Predictive Maintenance über den gesamten Produktionsprozess hinweg zu implementieren, da sie Predictive Maintenance- oder Fehlererkennungsdienste separat betreiben mussten.
Im Gegensatz dazu erhöht der KI-basierte Predictive Maintenance Service von iFacts die Benutzerfreundlichkeit der Predictive Maintenance, indem er verschiedene Anlagen- und Maschinendaten aus den in Produktionsstätten eingesetzten Produktionsprozessen mithilfe von KI umfassend analysiert.
Tatsächlich konnten koreanische Unternehmen aus den Bereichen Stahl, Chemie, Energie, Halbleiter, Batterie und Materialien, die kürzlich den KI-basierten Predictive Maintenance Service von iFacts eingeführt haben, die Reaktionszeit bei unerwarteten Anlagenstillständen und die Zeit für regelmäßige Inspektionen und Wartungen von Maschinen und Anlagen im Vergleich zu früher um mehr als die Hälfte reduzieren.
Früher mussten die Daten, die von den einzelnen Anlagen und Maschinen ausgegeben wurden, sowie die Betriebsdaten der Anlagen und Maschinen über einen bestimmten Zeitraum hinweg erfasst und analysiert werden, und die Datenänderungen zwischen den Maschinen und Anlagen mussten separat verglichen werden.
Da dieser Vorgang mindestens einige Tage bis Wochen dauerte, war es schwierig, den richtigen Zeitpunkt für die Wartung zu bestimmen.
SK C&C bietet zusammen mit Ackertons Partners, einem Tochterunternehmen für umfassende digitale Beratung, auch eine maßgeschneiderte Digital Factory Beratung an. So können Unternehmen die optimale Lösung für die Einführung von KI-basierten Predictive Maintenance Services über den gesamten Produktionsprozess hinweg finden und die Implementierung von Hyperautomatisierung in der gesamten Anlage erhalten.
Kim Hyo-wook, Leiter der Manufacturing Business Group 2 von SK C&C, sagte: „Der iFacts Predictive Maintenance Service hat bereits eine ausreichende Menge an Daten zu verschiedenen Anlagen und Maschinen gelernt, die in verschiedenen Produktionsunternehmen betrieben werden.“ „Wir werden branchenübergreifend, von Stahl, Chemie, Energie, Halbleiter, Batterie bis hin zu Materialien, ein völlig neues Maß an maßgeschneidertem KI-basierten Predictive Maintenance und Hyperautomatisierung bieten.“
Website: http://www.skcc.com
Kontakt
SK㈜ C&C
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Ji Yoon-jin, Manager