Erklärung des Wertes eines integrierten Datenzugangs unter Berücksichtigung der Kluft zwischen AI-Leitbetrieben und AI-Nachzüglern

NetApp® (NASDAQ: NTAP), ein globales Unternehmen für Cloud-basierte datenzentrierte Software, hat heute seinen zweiten jährlichen Bericht zur Cloud-Komplexität (Cloud Complexity Report) veröffentlicht.

https://seenthis.kr/newspage/2343⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠

Der Bericht analysiert die Erfahrungen von globalen Technologieentscheidern, die KI im großen Stil einsetzen, und zeigt einen deutlichen Kontrast zwischen KI-Leitbetrieben und KI-Nachzüglern. Der diesjährige Bericht liefert globale Erkenntnisse über den Fortschritt, die Bereitschaft, die Herausforderungen und die Dynamik seit der Veröffentlichung des letzten Berichts und beleuchtet, was sowohl KI-Leitbetriebe als auch KI-Nachzügler lernen können, und die wichtige Rolle einer integrierten Dateninfrastruktur für den Erfolg in der KI.

„KI ist nur so gut wie die Daten, die sie antreiben“, sagt Pravjit Tiwana, Senior Vice President und General Manager für Cloud Storage bei NetApp. „Sowohl bei KI-Leitbetrieben als auch bei KI-Nachzüglern zeigt sich, dass in einer hybriden IT-Umgebung die KI-Initiativen umso erfolgreicher sind, je höher die Integrations- und Vertrauenswürdigkeit der Daten sind.“

Die große Kluft zwischen AI-Leitbetrieben und AI-Nachzüglern

Der Bericht zeigt, dass es in mehreren Bereichen eine klare Kluft zwischen KI-Leitbetrieben und KI-Nachzüglern gibt.

· Region: 60 % der Länder, die bei KI führend sind (Indien, Singapur, Großbritannien, USA), haben KI-Projekte entweder in Betrieb oder befinden sich im Pilotbetrieb, verglichen mit 36 % in Ländern, die bei KI hinterherhinken (Spanien, Australien/Neuseeland, Deutschland, Japan).
· Branche: Der Technologiesektor führt mit 70 % der Unternehmen, die KI-Projekte entweder in Betrieb haben oder im Pilotbetrieb befinden, gefolgt von Banken und Finanzdienstleistungen mit 55 % und dem verarbeitenden Gewerbe mit 50 %. Gesundheitswesen (38 %) und Medien und Unterhaltung (25 %) hinken jedoch etwas hinterher.
· Unternehmensgröße: Bei großen Unternehmen mit mehr als 250 Mitarbeitern gaben 62 % an, dass sie Projekte entweder in Betrieb haben oder im Pilotbetrieb befinden, während bei kleineren Unternehmen mit weniger als 250 Mitarbeitern 36 % eine höhere Wahrscheinlichkeit für die Durchführung von KI-Projekten angaben.

Sowohl KI-Leitbetriebe als auch KI-Nachzügler zeigten Unterschiede in ihrem Ansatz zur KI.

· Weltweit gaben Unternehmen in Ländern, die bei KI führend sind, zu 67 % an, dass sie über eine hybride IT-Umgebung verfügen, angeführt von Indien (70 %), gefolgt von Japan (24 %).
· KI-Leitbetriebe haben auch eine höhere Wahrscheinlichkeit, von den Vorteilen der KI zu profitieren, wie z. B. einer 50%igen Steigerung der Produktionsgeschwindigkeit, einer 46%igen Steigerung der Automatisierung von Alltagsaktivitäten und einer 45%igen Verbesserung des Kundenerlebnisses.

„Mit dem Aufstieg der KI ist eine neue Ära der Innovation oder des Untergangs angebrochen“, sagt Gabie Boko, Chief Marketing Officer von NetApp. „Unternehmen, die eine breite Palette von strukturierten und unstrukturierten Datensätzen mit einer intelligenten Dateninfrastruktur verknüpfen und integrieren, sind am besten aufgestellt, um im Zeitalter der KI erfolgreich zu sein.“

KI-Nachzügler müssen schnell Innovationen betreiben, um wettbewerbsfähig zu bleiben

Trotz dieser Kluft gibt es bei KI-Nachzüglern beachtliche Fortschritte bei der Vorbereitung ihrer IT-Umgebungen für KI. Die Möglichkeiten, aufzuholen, schwinden jedoch schnell.

· Ein erheblicher Teil der Unternehmen in KI-Nachzüglerländern wie Deutschland (67 %) und Spanien (59 %) (42 %) hat seine IT-Umgebungen für KI optimiert.
· Unternehmen in einigen KI-Nachzüglerländern haben bereits eine integrierte Dateninfrastruktur aufgebaut und berichten von folgenden Vorteilen:

• Einfacherer Datenaustausch: Spanien (45 %), Australien/Neuseeland (43 %), Deutschland (44 %)
• Verbesserte Sichtbarkeit: Spanien (54 %) und Deutschland (46 %)

IT-Kosten und Datensicherheit als größte Herausforderungen, die die KI-Entwicklung nicht behindern werden

Steigende IT-Kosten und die Sicherstellung der Datensicherheit sind die größten Herausforderungen im Zeitalter der KI. Sie werden die KI-Entwicklung jedoch nicht behindern. Stattdessen werden KI-Leitbetriebe die Größe reduzieren, andere IT-Operationen einschränken oder Mittel aus anderen Bereichen des Geschäfts umverteilen, um KI-Initiativen zu finanzieren.

· KI-Leitbetriebe planen außerdem, ihre Ausgaben für CloudOps, Datensicherheit und KI im Jahr 2024 zu erhöhen, und 40 % der großen Unternehmen gaben an, dass ihre IT-Kosten aufgrund von KI-Projekten bereits gestiegen sind.
· Das „zunehmendes Risiko für Cyber-Sicherheit“ stieg gegenüber dem Vorjahr von 45 % auf 61 % und ist damit die größte Sorge, während alle anderen Bedenken zurückgingen.
· 31 % der Unternehmen weltweit haben Mittel aus anderen Geschäftsbereichen umverteilt, um die Kosten für KI-Projekte zu managen, wobei Indien (48 %), Großbritannien (40 %) und die USA (35 %) diesen Trend anführen.

Sicherheit, KI und CloudOps treiben die Cloud-Investitionen im Jahr 2024 an

Unabhängig davon, ob Unternehmen zu den KI-Leitbetrieben oder den KI-Nachzüglern gehören, erhöhen globale Unternehmen ihre Investitionen und setzen auf die Cloud, um ihre Ziele zu unterstützen.

· Unternehmen gaben an, dass sie von 2024 bis 2030 mit einem Anstieg von 19 % bei der KI-gestützten Cloud-Bereitstellung rechnen.
· 85 % der KI-Leitbetriebe planen, die Automatisierung von Cloud-Operationen im nächsten Jahr zu verstärken.
· Die Erhöhung der Investitionen in die Datensicherheit ist weltweit eine Priorität und wird voraussichtlich von 33 % im Jahr 2023 auf 58 % im Jahr 2024 um 25 % steigen.

Methodik

Im März 2024 führte NetApp in Zusammenarbeit mit Savanta eine quantitative Studie unter mehr als 1.300 Technologie- und Datenleitern in 10 Märkten durch: USA, EMEA (Großbritannien, Frankreich, Deutschland, Spanien) und APAC (Australien, Neuseeland, Indien, Singapur, Japan).

Weitere Informationen und den Zugriff auf den vollständigen Bericht und die Infografik finden Sie unter https://www.netapp.com/netapp-intelligence/cloud-complexity-report/.

Nehmen Sie am 23. April um 11:00 Uhr EST an einer LinkedIn Live-Veranstaltung mit Steve McDowell von NetApp und NAND Research teil.
https://www.linkedin.com/events/netapp2024cloudcomplexityreport7186755671692873730/theater/

Zusätzliche Ressourcen

Bericht zur Cloud-Komplexität 2024: Die KI-Lücke
Infografik zum Bericht zur Cloud-Komplexität

Über NetApp

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