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AigenScience und UniversGlobal unterzeichnen eine Absichtserklärung für die Zusammenarbeit bei der Bereitstellung eines großen Sprachmodells zur Unterstützung von Krankenhausaufgaben
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Von durumis AI zusammengefasster Text
- AigenScience und UniversGlobal gaben am 23. Mai 2023 eine Zusammenarbeit zur Entwicklung und Bereitstellung eines medizinischen Großes Sprachmodells (LLM) bekannt.
- Diese Vereinbarung zielt darauf ab, die medizinische LLM-Technologie von AigenScience in das Cloud-basierte Krankenhausinformationssystem (PHIS) von Univers zu integrieren, um fortschrittliche medizinische Dienstleistungen zu ermöglichen.
- Es wird erwartet, dass das medizinische LLM "AIGEN InSight" von AigenScience im klinischen Umfeld die Effizienz der Patientenversorgung und der medizinischen Verwaltung erheblich verbessert.
Die Fusion des Cloud-Krankenhausinformationssystems „PHIS“ mit einem medizinischen, großen Sprachmodell (LLM)
Aigen Sciences und Huniverse Global haben am 23. Juli eine Absichtserklärung zur gemeinsamen Entwicklung und Verbreitung eines großen Sprachmodells (LLM) zur Unterstützung von Krankenhausaufgaben bekannt gegeben. Ziel dieser Vereinbarung ist es, die medizinisch spezialisierte LLM-Technologie von Aigen Sciences in das Cloud-basierte Krankenhausinformationssystem (PHIS) von Huniverse zu integrieren, um fortschrittliche medizinische Dienstleistungen zu ermöglichen.
Das Cloud-Krankenhausinformationssystem PHIS von Huniverse ist das erste System seiner Art, das in einem koreanischen tertiären Krankenhaus implementiert wurde. Es wurde erstmals in drei tertiären Krankenhäusern der Korea University Medical School (Anamsa, Kuro und Ansan) eingesetzt und ist damit das erste Beispiel für die Einführung eines Cloud-basierten Krankenhausinformationssystems in einem tertiären Krankenhaus mit über 1.000 Betten. PHIS verfügt über alle wichtigen Funktionen eines großen Krankenhaussystems und kann dank seiner modularen Struktur den unterschiedlichen Bedürfnissen der einzelnen Krankenhäuser gerecht werden.
PHIS ist ein System, das auf Cloud-Technologie basiert und die Effizienz von Krankenhausprozessen steigert und die digitale Transformation vorantreibt. Durch die Implementierung eines internationalen Standards für klinische Terminologie und ein flexibles und skalierbares Design lässt sich PHIS in eine Vielzahl von medizinischen Einrichtungen integrieren.
Durch diese Forschungszusammenarbeit wird die Integration des medizinischen, spezialisierten LLMs von Aigen Sciences in PHIS zu einer signifikanten Steigerung der Effizienz von Patientenversorgung und medizinischer Verwaltung im Krankenhaus führen.
Aigen Sciences' „AIGEN InSight“ ist ein kleines LLM, bei dem die Anzahl der Parameter deutlich reduziert wurde, um die Kosten zu minimieren und die Genauigkeit durch Feinabstimmung zu verbessern. Das Modell besteht aus 7 Milliarden Parametern und ist daher so klein, dass es auf einem einzigen Computer betrieben werden kann. Es ist das erste Modell seiner Klasse, das die Hürde des amerikanischen Arztzulassungsexamens genommen hat. AIGEN InSight erzielte im Vergleich zum leistungsstärksten Modell der Klasse mit 7 Milliarden Parametern, MediTron-7B, mit 74 Punkten ein deutlich höheres Ergebnis als die durchschnittliche Bestandgrenze von 60 Punkten.
AIGEN InSight verfügt über die Fähigkeit zum mehrstufigen Schlussfolgern, die zur Lösung komplexer medizinischer Probleme erforderlich ist, und übertraf in 7 medizinischen Benchmark-Leistungstests den OpenAI GPT-3.5-Modell (175 Milliarden Parameter), das deutlich größer ist, mit durchschnittlich 13 % besserer Leistung.
Diese Zusammenarbeit wird durch die Fusion von PHIS mit einem medizinischen, spezialisierten LLM zur Entwicklung einer innovativen, intelligenten Unterstützung für Krankenhausaufgaben führen, die klinische Entscheidungsfindung im medizinischen Bereich unterstützt, nicht standardisierte medizinische Aufzeichnungen ordnet, Patientenberatungen und Terminplanung erleichtert und so die medizinische Verwaltung und das medizinische Personal unterstützt.
„Die Integration von PHIS von Huniverse mit der medizinischen, spezialisierten LLM-Technologie von Aigen wird die Effizienz und Qualität der medizinischen Dienstleistungen deutlich verbessern“, sagte Jae-Woo Kang, CEO von Aigen Sciences. „Dadurch können Krankenhäuser nicht nur Kosten senken, sondern auch genauere und effizientere Gesundheitsdienste implementieren und den Patienten ein schnelleres und freundlicheres Benutzererlebnis bieten.“
„AIGEN InSight von Aigen Sciences ist ein kleines, aber leistungsstarkes Sprachmodell, das die Probleme bestehender großer Sprachmodelle wie Rechenleistung und Energieverbrauch behebt und sich ideal für repetitive Aufgaben und die Informationsgenerierung in Krankenhausumgebungen eignet“, sagte Lee Sang-Heon, CEO von Huniverse Global. „AIGEN InSight und PHIS werden zusammenarbeiten, um die Belastung des medizinischen Personals zu reduzieren und die Qualität der Patientenversorgung durch genauere Diagnoseunterstützung zu verbessern. So werden wir gemeinsam eine medizinische Revolution starten, die für die Bevölkerung spürbar ist.“
Einführung von Huniverse Global
Huniverse Global hat 2017 im Rahmen des nationalen strategischen Projekts „Entwicklung eines Systems für präzise medizinische Krankenhausinformationssysteme“ das weltweit erste Cloud-basierte System für präzise medizinische Krankenhausinformationssysteme für tertiäre Krankenhäuser namens PHIS entwickelt. Auf diese Weise entwickelt sich das Unternehmen zu einer Big-Data-Plattform für patientenspezifische Präzisionsmedizin. Das von Huniverse Global entwickelte PHIS umfasst alle Informationen, die in Krankenhäusern generiert werden, wie z. B. ambulante und stationäre Behandlungen, Verwaltung und elektronische Patientenakten (EMR), und wurde in 38 standardisierten Modulen entwickelt, die für unterschiedliche medizinische Einrichtungen geeignet sind. PHIS wurde 2021 zunächst in drei tertiären Krankenhäusern der Korea University Medical School (Anamsa, Kuro und Ansan) eingeführt, gefolgt von den Krankenhäusern Asan/Cheonan Chungmu im Jahr 2022, Seoul Samsung und Donggang im Jahr 2023 und Wonju Severance Christian Hospital im Jahr 2024. Das Ziel ist es, durch die Implementierung eines internationalen Standards für klinische Terminologie und ein Standardisierungssystem für PHIS ein mehrstufiges, multi-institutionelles, standardisiertes medizinisches Big-Data-Set ständig zu generieren und das koreanische medizinische Big-Data-Ökosystem zu einem der besten der Welt zu machen.
Einführung von Aigen Sciences
Aigen Sciences ist ein Unternehmen für die Entwicklung von Medikamenten auf Basis künstlicher Intelligenz (KI), das am 13. April 2021 gegründet wurde. Das Unternehmen wurde von Jae-Woo Kang gegründet, der das DMIS-Forschungsteam der Korea University, Department of Computer Science, leitete und in den letzten 7 Jahren 7 Siege bei internationalen Wettbewerben für medizinische KI gegen weltweit führende KI-Forschungseinrichtungen wie Google, Stanford, MIT, Janssen, NVIDIA und Siemens errang. Aigen Sciences verfolgt derzeit 14 eigene Medikamentenentwicklungsprojekte, darunter Krebs- und seltene/unheilbare Erkrankungen. Das Unternehmen strebt danach, durch die Lizenzierung (license-out) von eigenen Medikamenten-Kandidaten sowie die Kommerzialisierung gemeinsamer Entwicklungspipelines (profit sharing) zu wachsen und eine Schlüsselrolle bei der Einführung von KI-gestützten Innovationen in der Pharma- und Gesundheitsbranche zu spielen.
Huniverse Global: https://huniverse.co.kr/
Website: https://www.aigensciences.com/
Kontakt
Aigen Sciences
Jae-Woo Kang, CEO
02-6952-3530
