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Die Fusion von ‚PHIS‘, einem Cloud-basierten Krankenhausinformationssystem, und einem auf Medizin spezialisierten Large Language Model (LLM)
Aigen Science und Huniverse Global gaben am 23. bekannt, dass sie eine Absichtserklärung zur gemeinsamen Entwicklung und Verbreitung eines Large Language Model (LLM) zur Unterstützung von Krankenhausarbeiten unterzeichnet haben. Das Hauptziel dieser Vereinbarung ist es, die auf Medizin spezialisierte LLM-Technologie von Aigen Science in das Cloud-basierte Krankenhausinformationssystem (PHIS) von Huniverse zu integrieren, um so fortschrittliche medizinische Dienstleistungen zu ermöglichen.
Das Cloud-basierte Krankenhausinformationssystem PHIS von Huniverse ist das erste System seiner Art, das in einem südkoreanischen Universitätsklinikum (Tertiary Care Hospital) eingesetzt wurde. Es begann mit der erstmaligen Einführung eines Cloud-basierten Krankenhausinformationssystems in einem südkoreanischen Universitätsklinikum mit über 1000 Betten an drei Standorten des medizinischen Zentrums der Korea University (in Anam, Guro und Ansan). PHIS umfasst alle Kernfunktionen von großen Krankenhaus-Computersystemen und kann dank seiner modularen Struktur an die individuellen Anforderungen verschiedener Krankenhäuser angepasst werden.
PHIS ist ein System, das auf Cloud-Technologien basiert und die Effizienz von Krankenhausprozessen steigert und die digitale Transformation vorantreibt. Durch die Einrichtung eines PHIS-basierten Standardsystems für klinische Terminologie, das den internationalen Standards entspricht, bietet es Flexibilität und Skalierbarkeit für den Einsatz in verschiedenen medizinischen Einrichtungen.
Durch die Integration des medizinisch spezialisierten LLM von Aigen Science in PHIS wird erwartet, dass die Effizienz der Patientenversorgung und der medizinischen Verwaltung im Krankenhaus deutlich gesteigert werden kann.
‚AIGEN InSight‘ von Aigen Science ist ein kleines LLM, das durch die Reduzierung der Anzahl der Parameter die Kosten minimiert und durch Feinabstimmung die Genauigkeit erhöht. Dieses Modell besteht aus 7 Milliarden Parametern und ist so kompakt, dass es auf einem einzigen Computer betrieben werden kann. Es war das erste Modell seiner Art, das die amerikanische Ärztliche Zulassungsprüfung (USMLE) bestand. Während das bisher leistungsstärkste Modell mit 7 Milliarden Parametern, MediTron-7B, 52 Punkte erreichte, erzielte AIGEN InSight mit 74 Punkten ein deutlich höheres Ergebnis und übertraf die durchschnittliche Bestehensgrenze von 60 Punkten deutlich.
AIGEN InSight verfügt über die Fähigkeit zur mehrstufigen Schlussfolgerung, die für die Lösung komplexer medizinischer Probleme erforderlich ist, und übertraf in sieben medizinischen Benchmark-Leistungstests das deutlich größere GPT-3.5-Modell (1750 Milliarden Parameter) von OpenAI um durchschnittlich 13 %.
Durch diese Zusammenarbeit wird erwartet, dass die Fusion von PHIS und einem medizinisch spezialisierten LLM zu einem innovativen KI-gestützten System zur Unterstützung von Krankenhausarbeiten führt, das die klinische Entscheidungsfindung im medizinischen Bereich unterstützt, nicht standardisierte medizinische Aufzeichnungen ordnet und Patientenberatung und Terminplanung übernimmt.
Jae Woo Kang, CEO von Aigen Science, äußerte sich zu der Zusammenarbeit wie folgt: „Wir erwarten, dass die Fusion von PHIS von Huniverse und der medizinisch spezialisierten LLM-Technologie von Aigen die Effizienz und Qualität medizinischer Dienstleistungen deutlich verbessern wird.“ Er fügte hinzu: „Dadurch können Krankenhäuser nicht nur Kosten senken, sondern auch genauere und effizientere Gesundheitsdienstleistungen anbieten, während Patienten ein schnelleres und freundlicheres Benutzererlebnis erhalten.“
Sang Hun Lee, CEO von Huniverse Global, erklärte: „AIGEN InSight von Aigen Science ist ein kleines, aber leistungsstarkes Sprachmodell, das die Probleme herkömmlicher großer Sprachmodelle in Bezug auf Rechenleistung und Energieverbrauch löst. Wir erwarten, dass es in Krankenhäusern zur Automatisierung wiederkehrender Aufgaben und zur Generierung von Informationen eingesetzt werden kann.“ Er betonte weiter: „Wir glauben, dass die Synergie zwischen AIGEN InSight und PHIS dazu beitragen wird, die Belastung des medizinischen Personals zu reduzieren und durch Unterstützung bei der präzisen Diagnose die Qualität der Patientenversorgung zu verbessern. Dies wird zu einer medizinischen Innovation führen, die die Bürger spüren können.“
Vorstellung von Huniverse Global
Huniverse Global hat im Rahmen des nationalen strategischen Projekts ‚Entwicklung eines präzisionsmedizinischen Krankenhausinformationssystems‘ im Jahr 2017 das weltweit erste Cloud-basierte präzisionsmedizinische Krankenhausinformationssystem PHIS für Universitätskliniken entwickelt. Dieses System entwickelt sich zu einer Big-Data-Plattform für eine patientenindividuelle Präzisionsmedizin. Das von Huniverse Global entwickelte PHIS umfasst alle Informationen, die in einem Krankenhaus generiert werden, von der ambulanten und stationären Patientenversorgung über die Verwaltung bis hin zum elektronischen Patientenaktenmanagementsystem (EMR). Die 38 Standardmodule ermöglichen den Einsatz in medizinischen Einrichtungen unterschiedlicher Größe. PHIS wurde 2021 zunächst in drei Universitätskliniken des medizinischen Zentrums der Korea University (in Anam, Guro und Ansan) eingesetzt, gefolgt von Asan/Cheonan Chungmu Hospital (2022), Seoul Samsung Hospital, Donggang Hospital (2023) und Wonju Severance Christian Hospital (2024). Durch die Einhaltung internationaler Standards bei der klinischen Terminologie und dem Standardisierungssystem generiert PHIS kontinuierlich mehrstufige und mehrinstitutionelle standardisierte medizinische Big Data, mit dem Ziel, das südkoreanische medizinische Big-Data-Ökosystem auf Weltniveau zu heben.
Vorstellung von Aigen Science
Aigen Science ist ein Unternehmen für die Entwicklung von Medikamenten auf Basis künstlicher Intelligenz (KI), das am 13. April 2021 gegründet wurde. Jae Woo Kang, der das DMIS-Forschungsteam an der Fakultät für Informatik der Korea University leitete, gründete das Unternehmen auf der Basis von Kerntechnologien, die in den letzten sieben Jahren in verschiedenen internationalen Wettbewerben im Bereich der biomedizinischen KI erzielt wurden. In diesen Wettbewerben übertraf das Team führende globale KI-Forschungseinrichtungen wie Google, Stanford, MIT, Janssen, NVIDIA und Siemens sieben Mal. Aigen Science arbeitet derzeit an 14 eigenen Medikamentenentwicklungsprojekten, darunter Medikamente zur Behandlung von Krebs und seltenen/schwerwiegenden Krankheiten. Das Unternehmen strebt danach, durch die Verwertung von Technologien für selbst entwickelte Medikamentenkandidaten (Lizenzvergabe) und die Erzielung von Einnahmen durch die Kommerzialisierung gemeinsamer Entwicklungsprojekte (Gewinnbeteiligung) zu wachsen. Es möchte eine wichtige Rolle dabei spielen, den Weg für Innovationen in der pharmazeutischen und medizinischen Industrie durch den Einsatz von KI zu ebnen.
Huniverse Global: https://huniverse.co.kr/
Website: https://www.aigensciences.com/
Kontakt
Aigen Science
Jae Woo Kang
02-6952-3530
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